贵州：创造智算“超能力” 竞逐AI大模型“风口期”

3月11日，贵州算力产业东西部供需对接活动暨招商推介会在京举行。会上，贵州移动公司、贵州算力科技公司与12家省外算力需求企业签订合作意向书。

贵州紧抓人工智能大模型发展机遇，加快培育新质生产力，打造全国领先的算力保障基地。去年，贵州智算芯片部署量达8万张，总算力规模增长28.8倍，智算规模占比超八成，国产化综合算力水平居全国前列。

今年，贵州将利用西部数据算力优势，依托全国一体化算力网络国家枢纽节点和国家级人工智能训练场，面向东部提供低成本、高品质、易使用的算力服务，打造AI时代的智算“超能力”。

政府工作报告提出，深化大数据、人工智能等研发应用，打造具有国际竞争力的数字产业集群，以加快发展新质生产力。2024年省政府工作报告提出，加快打造全国算力高地，将贵州建设成为全国智算资源最多、能力最强的地区之一。

2023年数博会上，一台会跳舞的机器人吸引观众围观。

今年2月以来，Sora的技术在全球大模型竞速中再次引发关注。用户只需输入简短一句话，Sora就能生成长达60秒的视频，而此前文生视频中的明星模型只能生成3-4秒的视频。

业内人士指出，要正视差距，聚焦自主可控的大模型“主战场”，系统性构建通用人工智能生态和应用，打造综合优势。贵州省大数据产业发展应用研究院副教授晏福认为，去年以来，国内科技行业已形成“百模大战”之势，从基础大模型到行业大模型，各家飞速前行。

贵州顺势而动，加强与华为云、科大讯飞合作，推动盘古、讯飞星火两大基础大模型在贵州的应用场景落地。

1月中旬，华为云盘古、讯飞星火两个基础大模型在贵州启动产业化项目，旨在推进大模型高质量商业应用，依托数据资源，实现政务、矿山、医疗、教育、文旅等行业模型在贵州的首次产业化。

贵州将为这些大模型打造人工智能训练场，今年初，贵州已争取到国家大数据（贵州）综合试验区人工智能训练场落户贵阳大数据科创城。

在训练场，强大的算力和智力加速AI技术的研发和创新，使得更复杂的大模型算法得以落地。

接下来，贵州将发挥智算规模和数据要素优势，加快发展数据标注、模型训练等人 工智能基础产业，着力突破旅游等行业大模型产业。

移动贵阳数据中心工作人员调试设备。

如果说“百模大战”是大模型发展的序曲，那么与大模型相关的算力竞赛已拉开新序幕。贵州立足的芯片厂商，正在为提供更多元化的AI能力而积极布阵GPU、CPU领域，以应对AI浪潮下的算力需求激增。

3月21日，贵安美的云数据中心一期项目投用，机楼内部可容纳万余台服务器，整体项目建设完成后服务器将达7万台。

“随着美的集团数字化转型进入3.0阶段，其对算力的需求愈发迫切。”美的集团副总裁兼CDO张小懿表示，目前贵安美的云数据中心的第一批GPU服务器已完成部署，将为美的持续探索AI技术的研究与应用提供坚实支持。

2月，贵安综合保税区与国家超级计算机广州中心贵州分中心达成协议，投资30亿元，用于构建一个具有5120P算力的高端算力租赁平台。

此外，以服务器的国产化、差异化和软硬一体化为核心业务的广电五舟将西南总部设在贵州，主要生产智能算力产品。贵州基地预计未来三年年产能突破10万台服务器及相关算力产品，产值突破20亿元。

数据显示，为了匹配更多的人工智能应用场景，算力需求正以每年十倍以上的速度增长。贵州深入实施“东数西算”工程，加快建设面向全国的算力保障基地，打造自主可控算力服务体系，贵安新区已成为全球聚集超大型数据中心最多的地区之一。

贵州今年将抢占智算“制高点”，持续提升算力规模，实施一批智算重点项目，智算卡规模突破20万张，持续巩固全国智算基地龙头地位。

百度智能云“3D+AI”技术量化分析足球系统。

“人工智能+”意味着将人工智能有效应用到经济发展的各个方面，同时从业者还需发挥想象力、创造力，提升竞争力。”晏福说。

2月底，贵州村超与百度智能云、索尼（中国）有限公司达成战略合作，三方共同发布中国首个大模型驱动的体育数智技术融合平台，该平台引入“3D+AI”智能系统，可实现对场上每一个球员和足球移动数据的实时分析，并通过视频云渲染技术和AI公有云进行可视化呈现。

随着AI技术的不断发展，大模型在C端和B端应用领域展现出丰富的创新，然而，企业也要直面来自各个层次全方位的挑战，包括数据、技术、运营、组织、监管和人才等方面。

数字人“杭小忆”IP形象。

大模型需要大算力。在杭州南宋御街景区，贵州和浙江联合开展的“东数西训”应用项目——为城市文旅代言的虚拟数字人“杭小忆”已诞生，该案例是中国移动通过算力调度，在中国移动贵阳数据中心部署智算训练资源池，对图像、文本及语音等混合数据进行多模态大模型训练，最后针对南宋御街场景进行本地化增量训练打造而成。

中国移动贵州公司高级数算运维经理张明龙表示，“人工智能+”并非技术与行业、场景的简单叠加，背后是技术、服务、生态、组织等一系列要素的有机融合，是通过变革现有生产范式所形成的社会级智力运行的“大系统”。

对于未来人工智能的发展应用，晏福建议政府层面要统筹发展和安全，既要制定相应规则，规范人工智能的发展，又要全面布局隐私计算、区块链等技术，把好数据“入口关”和算法“出口关”，防范化解好人工智能的内生风险和衍生风险，让其更好地服务于经济社会。