CIIS 2023专题论坛预告丨智慧医疗：影像解读，数据说话

智慧医疗能够大幅提高医疗服务的质量和效率，实现个性化、精准化和预防性，是人工智能主要的应用场景，也是医学界和智能界共同开拓的现代化医疗模式。智慧医疗的核心是大数据，而大数据的重要来源之一就是对人体内部结构和功能进行可视化的医学影像。

随着医学影像技术的发展，医学影像数据的数量和复杂度呈现爆炸式增长。如何有效地利用医学影像数据，提取有价值的信息，辅助医生进行快速、准确、全面的诊断和治疗，是智慧医疗面临的重要课题。

将大数据技术和人工智能技术应用于医学影像领域是优选方案，其核心是构建从影像采集、存储、传输、管理、分析、挖掘到应用的完整产业链，实现对医学影像数据的高效处理、智能分析和深度利用。

智慧医疗大数据在影像产业链的应用目标是实现医学影像数据的全流程、全方位、全价值的开发和利用，为医生和患者提供更高效、更优质、更智能的医疗服务，其意义也不仅限于医疗行业本身。

在提高医学影像的诊断水平和效率，促进医学影像的个性化和精准化的同时，大数据和人工智能技术能够帮助拓展医学影像的应用领域和价值。具体而言，其可以实现对医学影像数据的深度挖掘和知识发现，从影像中提取有价值的信息，如疾病预测、风险评估、流行趋势等，为临床决策、科学研究、公共卫生等领域提供支持，拓展医学影像的应用领域和价值。

智慧医疗大数据与影像产业链应用是医学影像领域的重要发展方向，也是智慧医疗的重要组成部分。随着技术的不断进步和市场的不断扩大，智慧医疗大数据在影像产业链的应用将在未来取得更多突破，为人类健康带来更多福音。