智能制造赋能，推动非织造布行业高质量发展

　《智能制造发展规划(2016-2020年)》明确提出，到2020年，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型，全面落实《中国制造2025》。当前，我国非织造布行业正在大力实施智能制造，运用现代装备技术、网络信息技术提升企业精细化制造和运营能力，改善产品质量、降低资源消耗、提高运营效率，实现产品和商业模式的创新，推动行业迈向高质量发展。

　　近日，2019中国非织造布行业智能制造会议在安徽滁州召开，系统总结行业在智能制造方面取得的成果，展示智能制造集成供应商的解决方案，交流行业地区和企业在智能制造方面的经验，推动行业智能制造向更高层次发展。此次会议由中国产业用纺织品行业协会主办，滁州市琅琊区人民政府承办，湖南中南智能装备有限公司、宏大研究院有限公司协办。

　　中国纺织工业联合会副会长、中国产业用纺织品行业协会会长李陵申，滁州市人民政府副市长姚志，中国纺织工业联合会科技发展部副主任孙锡敏,中国产业用纺织品行业协会副会长郑俊林，中国纺织机械协会副会长侯曦，滁州市琅琊区区长周冬梅、常务副区长马晓光，政协副主席、科技局局长曹红宇，琅琊经济开发区管委会主任李继斌，中国科技自动化联盟秘书长、智慧工厂研究院院长王健，机械工业仪器仪表综合技术经济研究所标准化室主任柳晓菁等领导嘉宾出席本次会议。（本文内容版权归属聚展所有，未经同意，禁止转发）

　　会上，李陵申为非织造布智能制造试点示范企业(第二批)和非织造布智能制造集成供应商授牌。

　　推动智能制造培育竞争新优势

　　中国非织造布产业经过十多年的高速发展，已经具备完整的产业链体系和创新体系，培育了成熟的应用市场，成本优势明显，成为全球最大的非织造布生产国、消费国和贸易国。智能制造是“十三五”期间乃至今后很长一段时期我国非织造布产业升级的重要途径。

　　中国纺织工业联合会副会长、中国产业用纺织品行业协会会长李陵申指出，今年上半年，非织造布行业规模以上企业的产量增长11.41%，主营业务收入增长6.84%，但利润总额下降5.91%;出口方面，尽管对美出口金额大幅降低18.66%，总的出口金额依然保持了4.04%的增长。行业发展虽表现出较强的韧性，但是进行结构调整和产业升级，转变增长方式，培育新竞争优势也是行业今后的迫切任务。

　　经过多年的培训和实践，行业对智能制造的认识更加理性和务实，对于如何推动非织造布行业实现智能制造，李陵申提出以下建议：一是生产性企业的智能制造重点在于生产过程的智能化。二是企业的智能制造实践要重视工业互联网的建设。三是要重视行业大数据的应用。智能制造是数据驱动的生产方式，数据是实现智能的关键。四是企业的智能制造系统要主动嵌入到供应商和客户的相应系统中，实现整个供应链的协同，使整个产业链价值最大化，培育新的商业模式。

　　滁州市副市长姚志致辞表示，2019中国非织造布行业智能制造会议在滁州召开，众多行业专家、业界翘楚济济一堂，交流思想，智慧碰撞，这必将进一步推动行业技术进步、助力非织造布产业高质量发展。近年来，滁州积极抢抓“一带一路”、长三角一体化、南京江北新区建设等重大机遇，全力推动高质量发展，经济社会发展呈现形势好、态势好、趋势好的良好局面。

　　姚志指出，去年，全市主要经济指标总量稳居全省第一方阵，增速预期快于全省、位于前列。今年上半年，经济社会发展继续保持良好势头，其中，实现地区生产总值960.6亿元，同比增长9.4%，增速居全省第2位。规上工业增加值、居民可支配收入、进出口总额增速均居全省第1位。琅琊区近年来经济社会发展活力凸显，特别是以金春无纺布为代表的新材料产业异军突起，一批高附加值产业项目陆续落户，初步形成了具有规模化效应的非织造材料产业集群。

　　安徽省滁州市琅琊区投资促进局局长朱建介绍，琅琊历史悠久、文化底蕴深厚，琅琊经济开发区是经省政府批准的省级经济开发区，具有优越的区位、优惠的政策、优质的服务和优美的环境。开发区规划面积10.9平方公里，拓展区面积达6平方公里，区内水、电、气、通讯等基础设施日臻完善，商住、学校、公交等公共设施配套齐全。琅琊区作为滁州市的主城区，具备东部的区位、西部的资源和中部的成本等优势，交通便捷、资源丰富、产业集聚。开发区目前已形成非织造材料、汽车及零部件、医药、食品包装、商贸物流四大主导产业。特别是在非织造材料产业上，是“中国非织造材料产业承接转移示范基地”，是滁州市“新型功能纺织材料产业集聚发展基地”。

　　数字赋能制造之美

　　中国科技自动化联盟秘书长、智慧工厂研究院院长王健以“数据智能成就制造之美”为主题，通过一段小视频生动说明了如何让科技和智能制造变为可视化的美。王健表示，制造之美可以体现于最终产品之美，但其内涵是制造过程之美。制造过程的演变，从流程有序、流程高效、生态有序、生态高效到流程高效+生态高效、流程智能+生态高效、流程智能+生态智能，离不开智能制造及工业互联网赋能。数据智能深入制造过程，将数据的高效汇集、分析、处理、利用有效结合，工业大数据的目的不是分析，而是预测和预防，从可见到不可见，从解决到预防，找出隐性问题及未知变异，及时预警，避免故障和创造价值。

　　王健认为，追求产品之美和制造过程之美，是企业可持续发展的基础。但这远远不够，还应该实现创新之美，从创新自动化入手，以创新为核心流程构建新的管理框架，让企业管理自动化、高效化、智能化;未来之美，以大纤维为抓手，让纤维智能、高效、绿色，将纤维融入国民经济主战场;编材制造，实现从原子到超系统的制造革命。

　　机械工业仪器仪表综合技术经济研究所标准化室主任柳晓菁对国家标准《数字化车间通用技术要求》进行解读。他认为，数字化车间基本要求主要体现在：数字化要求，数字化车间的资产和制造过程信息应数字化。网络要求，数字化车间应建有互联互通的网络，可实现设备、生产资源与系统之间的信息交互。系统要求，数字化车间应建有制造执行系统或其他的信息化生产管理系统，支撑制造运行管理的功能。集成要求，数字化车间应实现执行层与基础层、执行层与管理层系统间的信息集成。安全要求，数字化车间应开展危险分析和风险评估，提出车间安全控制和数字化管理方案，并实施数字化生产安全管控。

　　企业智慧

　　论题一：5G技术与智能工厂

　　广州杰赛科技股份有限公司通信规划设计院华中地区总工张振作了5G技术与智能工厂建设报告，他表示，5G带来的变革和价值体现在，设备销售变成全生命周期管理服务，从简单的售后维护变成设备的日常管理，包括设备状态的监控、故障的预警等。服务的价值占收入比重上升，提高客户的使用体验和资源利用效率。服务创新，基于数据和平台提供后市场服务，物联网协助企业更有效的捕捉和预测市场需求，创造动态化、个性化的智能服务、咨询服务、数据服务、物联网金融与保险等新的服务类型。生产方式的变革在于由大规模批量生产向大规模个性化定制生产/柔性制造转变。由集中生产向网络化异地协同生产转变(去中心化)，信息化和工业化深度融合(物理工厂+虚拟工厂)，垂直行业的平台型企业诞生，提供多种软件服务和搭建生态系统，核心竞争力体现在平台上的软件服务能力，而非平台本身，改善劳工使用环境、创造价值。

　　济南永信新材料科技有限公司总经理王晶针对“水刺非织造布智能工厂”作详细汇报。据王晶介绍，该公司主要业务为高端医卫用生物质非织造布及其制品的研发、生产和销售，产品远销日本、韩国、俄罗斯、美国、埃及、墨西哥、巴西等，深受国外客户青睐。目前正实施《9万吨生物质纤维非织造新材料智能制造》项目建设，第一条智能生产线于19年4月份正式投产运行。同时牵头编写的《水刺非织造布智能工厂》协会团体标准目前进入小组讨论阶段，初稿已经完成。

　　王晶表示，该公司计划今年实现四条生产线全部投产，全流程智能制造系统集成并验证实施;2020年，实现六条新生产线的全面投产，全流程智能制造系统全覆盖，实现非织造领域智能制造的国产化，全面实现生产管理的智能化、网络化、信息化、数字化和绿色化;2020-2025年，实现智能制造全新模式在3-5家企业的推广应用，充分发挥水刺非织造布智能工厂团体标准的指导意义。

　　天鼎丰(滁州)非织造布有限公司厂长张星云以“突破创新，开辟智能新航道”为主题，介绍了该公司智能工厂项目情况。张星云表示，天鼎丰作为“全球胎基布生产领袖企业”，引领着行业发展的方向，为响应积极国家号召，公司申报首批智能制造示范企业，成立智能制造项目部，确定生产线全部实现自动化，以生产MES系统为中心，制定了建设智能化工厂的建设规划。

　　张星云介绍，公司在自动化生产方面，2018年完成锅炉煤炭全封闭自动输送项目、2018年到2019年完成淀粉自动输送和自动配胶、2018年完成全自动下卷设备的设计、2019年完成全自动下卷设备的调试运行、计划2020年和2021年完成天鼎丰所有生产线全自动下卷设备的安装运行。MES系统方面，预计2020年完成MES系统的调研，到2021年完成公司MES系统的调试运行，实现和公司SAP系统及WMS系统的互联互通。数据库方面，计划2022年初步建立天鼎丰的数据库，实现资源和能源的管理中心，实现共享共用，统计分析。

　　论题二：智能设备与系统

　　昆山同日工业自动化有限公司研发的非织造装备智能耦合器，专注于高端物流装备，基于互联网平台、物联网信息系统管控平台，控制生产要素各数据的自动流动解决复杂工艺的不确定性，实现互联互通整体打造有“体征”的智慧世界。该设备可用于厂房、军工行业、汽配、家具、人工智能应用等。该公司副总经理郑伟军介绍，该设备用于厂房，可基于互联网、物联网、人工智能和工业大数据技术，逐步实现厂房与厂房之间、厂房内区域之间、区域内设备之间三个层级的柔性联动，确保在合适的时间，通过合适的装备，将合适的物料送到合适的位置，达到信息流、生产流和物料流的深度融合，达到智能“感知”、精准“互联”和高效“执行”，最终实现技术创新驱动管理创新。在人工智能应用方面，人工智能自学习监测系统用于带屏设备产品检测阶段，采用AI视觉技术+自动控制技术，代替人工作业，以提高效率、正确率和稳定性。

　　湖南中南智能工业技术有限公司总经理助理朱栗波作“智能装备助推纺织行业智造升级”的报告，他表示，公司依托自主创新和技术引进，以工业机器人技术为核心，致力于全产业链智能制造产品及服务，为不同的应用领域提供最优的智能解决方案。中南智能主要针对非织造布后阶段收卷包装输送研发的一套自动化机器人系统，以实现了非织造布的自动收卷、自动生头、自动下卷、自动抽轴、自动装纸管、自动测量卷径、自动取样、自动称重、自动贴标、自动包装等功能。基于数字孪生可以支持产品全生命周期中各种应用场景的数据需求，企业可以及时获取和分析产品各阶段的各种数据，并重新作用于生产资源。实现“互联、可控、透明、精益、智能”的数字化生产运营，从而达到提质降本增效的目标。

　　郑州纺机工程技术有限公司工程师徐先河介绍了“非织造布成套装备智能管理系统”，他从四个部分进行了介绍，包括传统工业的数字化转型-智能制造，智能制造三大层级，非织造布“智能制造”解决方案，以及产品案例。他表示，传统工业的数字化转型中国工业面临的问题是产业结构不合理，高能耗高污染，依赖人口红利，缺乏自主品牌。非织造设备的国内发展趋势是大型、高产和高速，单线产量将不断提高，并将逐步走向模块化设计、智能制造，节能减排，高产宽幅、多种工艺组合、适用于加工特种纤维、多种材料之间复合、仿真模拟等方向发展。

　　绍兴环思智慧科技股份有限公司区域总监高时军对“产业用纺织品MES系统落地方案”进行了介绍。高时军表示，MES是实现智能制造的最佳载体，工业4.0的两大主题是智能工厂和智能生产。环思智慧MES目标是实现生产过程的透明化和数字化，落地解决交付能力、质量、成本三大问题，智能化体现在可视化、可量化、可预警。该系统的结构单元包括车间生产过程管理系统、工艺数据采集监控系统、看板管理系统、能源管理系统、设备管理系统、移动办公系统。可实现智能排产调度，提高机台生产效率;生产数据在线采集，可视化生产管理;透明化流程管控，生产资源可追可溯;制程质量管理，问题追溯分析;实时看板与智能预警指挥;设备管理OEE分析，维修保养APP指导;优化能源管理，节能降耗;大数据分析BI，提供多维度决策依据;APP移动办公，运营随时掌握。

　　论题三：智能制造实践与新模式

　　宏大研究院有限公司总经理安浩杰介绍了“纺粘非织造布智能生产线”，他谈到纺粘装备的市场需求是，纺粘法非织造布是在纺丝成网后直接固结成布，梳理成网法非织造布是使用天然纤维或化学短纤维经梳理成网后固结成布。纺粘法非织造工艺具备流程短，产量高，开发新产品方便的特点，特品在个人护理，医用防护等“用即弃”产品领域获得了广泛应用，最大限度地发挥纺粘工艺的这一特点，降低纺粘无纺布的生产成本和利用新工艺生产差别化产品是用户对装备和工艺发现的重点要求。量大面广的个人护理和医疗防护制品市场的竞争日益激烈，新应用领域对纺粘产品性能提出新的要求。纺熔装备只有进一步开辟新应用和降低生产成本，提高卷材生产企业的竞争力，才能在设备市场保持优势。目前，双组分复合纺丝和生产智能化是市场对纺熔装备和工艺先进性评价的标志性要求。

　　恒安国际集团有限公司创新中心高级项目工程师黄艺阳对恒安集团制造新模式进行经验分享。他表示，恒安精益“四可”管理体系，可测量，凡事用数据说话，以数据、趋势为依据;可分析，对问题进行分析的能力，查找问题所在(原理原则);可改善，有对策方案，可行性的、能实施(SMART原则);可复制，标准、制度、流程、标准化、可重复实施推广;恒安“四可”生产管理体系是组织内部建立的、为实现恒安目标所必需的、系统的生产管理模式，是组织的一项战略决策。它将资源与过程结合，以PDCA管理方法进行的系统管理，根据企业特点选用若干体系要素加以组合，一般包括与管理活动、资源提供、产品实现以及测量、分析与改进、复制活动相关的过程组成，可以理解为涵盖了从确定顾客需求、设计研制、生产、检验、销售、交付之前全过程的策划、实施、监控、纠正与改进活动的要求，以文件、表格化的方式，成为组织内部生产管理工作的要求。

　　奥美医疗用品股份有限公司信息化中心副总经理梁彬分享了“奥美的智能制造实践”。他表示，奥美公司成立于1997年，主要生产与销售医用敷料。奥美市场出口总值连续九年行业全国第一。奥美公司实施两化融合体系贯标，形成智能制造推进体系。2018年获得工信部两化融合体系贯标证书。2018年进入国家智能制造试点示范项目名单(医用敷料智能制造试点示范)。他谈到，智能制造及信息化是一把手工程。信息化系统的顶层设计非常重要，规划大于一切。智能制造是一个系统工程，人才、资金、技术、设备、管理、企业上下游缺一不可;是一项长期工程，不可能一撮而就，只有通过每个环节的逐步改善、每个项目的逐一落地，才能量变引起质变，最终达到智能制造的阶段。数据标准化为智能制造的前提条件;信息安全是必要条件。展望未来，在土地、人员、资源、市场多样性等众多因素的共同影响下，智能制造一定会呈现极大的价值。